PRD伪随机算法
伪随机算法是指基于一个固定的随机表的随机发生算法。这类随机算法将返回一个随机值。其特点为：程序初始化之后，某一次调用该算法产生的随机值是确定的。例如：第一次调用该算法，算法返回1，第二次调用该算法，算法返回0。当程序重新初始化之后，再次调用该算法，第一次返回1，而第二次返回0。
伪随机算法是一种基于固定随机表的随机发生算法。以下是关于伪随机算法的详细解释：基于固定随机表：伪随机算法的核心在于它使用一个预先定义好的、固定的随机表。这个表包含了一系列预先生成的随机值。确定性：在程序初始化之后，伪随机算法产生的随机值是确定的。
PRD伪随机算法是一种用于调整游戏中概率事件的算法，通过找到一个合适的初始概率值，并通过线性增加的方式，实现减少连续成功概率和增加多次不命中保底的效果。在实现过程中，可以使用二分法来求解合适的初始概率值，并通过预先计算并存储mid值的方式来优化性能。
暴击PRD算法的诞生是为了解决“暴击间隔不均匀”的问题，在最初的目标上，它力求给予游玩PVP游戏的玩家尽可能公平的体验。假如一个角色的暴击率是25%，那么通过[公式]等式可以很轻易地推导出“暴击次数”为1，“总攻击次数”为4。也就是说在理论上，这个角色每攻击4次，就一定会产生、且只产生1次暴击。
为什么游戏里的都是伪随机,做不出真随机?
1、技术难度的限制最后，技术上的限制也是导致游戏中只能使用伪随机的原因之一。在游戏中，需要生成大量的随机数，这需要消耗大量的计算资源和时间。而且，如果使用真正的随机数生成器来生成这些数字序列，那么它们可能会非常长，从而导致游戏的加载时间和运行速度变慢。
2、游戏里没有纯随机（真随机），主要是因为真随机存在诸多局限性，无法满足游戏开发和运行的需求，而伪随机能更好地适配游戏场景，具体原因如下：玩家容忍度低：真随机在有限次数的试验中，结果可能与理论概率偏差极大。例如，某技能设定有60%的暴击率，但在真随机下，玩家可能连续多次攻击都不出现暴击。
3、其次，游戏设计需平衡随机性与可控性。 真实概率可能导致低概率事件（如暴击）频繁或稀发，破坏游戏平衡。若低概率事件连续触发，玩家可能认为游戏不公平；若长期未触发，则可能因缺乏正向反馈而流失。
4、算法层面：伪随机与种子机制计算机无法实现真正的随机，游戏开发者通常采用“伪随机数生成器”（PRNG）。这类算法通过“种子”（初始值）生成看似随机的数字序列，用于决定掉落物品。若种子生成方式存在规律性（如固定使用系统时间），可能导致短时间内掉落结果重复或呈现某种模式。
5、在应用层面，真随机意味着每次概率事件独立，不依赖于前次结果；伪随机则允许同一类事件之间存在一定程度的关联性，以平衡随机性与玩家体验。在抽奖系统等游戏中，引入伪随机算法旨在避免玩家遭遇极端幸运或倒霉的情况，从而提供更为平稳的游戏体验。
6、伪随机与真随机：在计算机科学中，由于物理条件的限制，无法产生真正的随机数（真随机）。因此，DNF等游戏使用伪随机算法来模拟随机效果。伪随机算法通过特定的算法和公式，生成一系列看似随机的数字序列。随机种子的作用：随机种子是伪随机算法中的关键元素，它决定了随机数序列的起始点。
什么是伪随机算法
伪随机算法是指基于一个固定的随机表的随机发生算法。这类随机算法将返回一个随机值。其特点为：程序初始化之后，某一次调用该算法产生的随机值是确定的。例如：第一次调用该算法，算法返回1，第二次调用该算法，算法返回0。当程序重新初始化之后，再次调用该算法，第一次返回1，而第二次返回0。
伪随机算法是一种基于固定随机表的随机发生算法。以下是关于伪随机算法的详细解释：基于固定随机表：伪随机算法的核心在于它使用一个预先定义好的、固定的随机表。这个表包含了一系列预先生成的随机值。确定性：在程序初始化之后，伪随机算法产生的随机值是确定的。
伪随机算法是一种基于一个固定的随机表的随机发生算法，用于生成看似随机的数值序列。以下是关于伪随机算法的详细解释：定义与原理 伪随机算法的核心在于其使用一个固定的随机表或种子值来生成随机数序列。这意味着，只要给定相同的初始条件（如随机表或种子值），算法生成的随机数序列将是完全相同的。
伪随机算法是一种基于一个固定的随机表来生成随机值的算法。以下是关于伪随机算法的详细解释：定义与原理 伪随机算法不同于真正的随机算法，它并不依赖于物理过程或外部随机事件来生成随机值，而是通过一个预先定义好的随机表（或称为种子表）来产生一系列的“随机”数值。
伪随机算法是一种特殊的随机数生成技术，它依赖于一个预定义的随机序列来生成看似随机的数值。以下是关于伪随机算法的详细解释：确定性：伪随机算法的核心特点是其确定性。当程序被初始化后，根据先前设定的规则，算法能够生成一系列看似随机的数值。
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本文概览：PRD伪随机算法 伪随机算法是指基于一个固定的随机表的随机发生算法。这类随机算法将返回一个随机值。其特点为：程序初始化之后，某一次调用该算法产生的随机值是确定的。例如：第一次调...
文章不错《随机性伪公平算法（伪随机数算法）》内容很有帮助